Причинно следственная связь примеры, Исследуем причинно-следственные связи как аналитики | Большие Идеи
![Причинно следственная связь примеры](https://evacuator-plus.ru/wp-content/themes/mh-magazine-lite/images/dudugug.jpg)
В таком случае уместно говорить о случайности. Точно так же обстоят дела и в бизнесе. Считаю, что материал весьма и весьма полезный, так как позволит мне правильно оценить многие ситуации в прошлом. В литературе выбор персонажей и их последствия играют решающую роль как в развитии сюжета, так и в развитии персонажа.
В одном упражнении используется шаблон раскадровки, созданный учителем, в котором указана причина, и учащиеся должны изобразить событие или несколько примеров воздействия. Другой способ научить причинно-следственной связи - использовать методы прогнозирования, задавая конкретные вопросы во время чтения, когда происходят события, которые являются либо неуловимыми, либо тупыми. Например, если вы читаете рассказ, в котором говорится: «Погода быстро ухудшилась», учитель может попросить класс придумать последствия плохой погоды.
![Причинно следственная связь примеры](https://tocpeople.com/wp-content/uploads/2016/11/effect-cause2.jpg)
С помощью этого метода учащиеся прогнозируют возможный результат или влияние различных событий. Одной из наград чтения является встреча со многими воображаемыми ситуациями и наблюдение за тем, как персонажи реагируют в этих обстоятельствах. Это может обеспечить не только развлечение, но и понимание человеческой натуры и отличные уроки для нашего собственного характера. В этом плане урока учащиеся могут пересчитать и объяснить связь между выбором литературных персонажей и вытекающими из этого последствиями с помощью упражнения T-Chart.
В литературе выбор персонажей и их последствия играют решающую роль как в развитии сюжета, так и в развитии персонажа. Иногда существует значительный поворотный момент , с которым сталкивается персонаж, или невозможная дилемма, которая полностью меняет ход работы. Понимание этих важных элементов сюжета имеет много преимуществ для студентов, и, самое главное, признание как предполагаемых, так и непреднамеренных результатов. Отображение этих элементов в T-диаграмме поможет студентам визуализировать порядок событий, а также причинно-следственную связь каждого действия, решения или выбора, сделанного в произведении литературы.
Предложите студентам прикрепить раскадровку к статье, которая требует от них подробного объяснения более глубокого значения выбранного ими элемента на протяжении всей истории. Чтобы связать это задание с презентацией, см. Нашу статью о том, как представить раскадровку. Если вы ищете другой шаг или альтернативное задание, вы можете создать таблицы причин и следствий для использования в своем классе!
![Причинно следственная связь примеры](https://studfile.net/html/2706/613/html_EoylsACDQn.hOpt/img-DOq0U3.png)
Эти рабочие листы могут быть настроены и распечатаны для заполнения студентами карандашом, или они могут быть заполнены в Storyboard Creator как цифровой рабочий лист. Вы даже можете создать несколько версий для тех студентов, которым может понадобиться дополнительная помощь, и держать их под рукой для будущего использования! Найдите множество шаблонов для работы или просто начните с чистого холста.
Подчеркните важность причин и следствий в развитии сюжета и развитии персонажей. Приведите примеры и обсудите, как причина и следствие продвигают историю вперед. Вовлеките учащихся в деятельность, где они создают раскадровки, чтобы изобразить причинно-следственные связи в романе или рассказе.
Предоставьте шаблон с перечисленными причинами, и учащиеся должны проиллюстрировать соответствующие события или последствия. Поощряйте учащихся мыслить критически и рассматривать цепные реакции, возникающие в результате каждой причины.
Первый сын умер внезапно в возрасте 11 недель в декабре года. Тогда это сочли смертью от естественных причин, но всего через год скончался и второй ребенок: ему было 8 недель.
В обоих случаях дети казались в целом здоровыми, поэтому их внезапная гибель вызвала подозрения. Обстоятельства были очень схожими: малыши умерли примерно в одинаковом возрасте, именно Салли Кларк обнаружила их бездыханными, дома с ними находилась она одна, и оба ребенка, согласно патологоанатомическому исследованию, имели травмы.
Изначально повреждения на теле первого мальчика объяснялись попытками проведения реанимации, но после гибели второго данные были пересмотрены, и ситуация показалась подозрительной. Через месяц после второй смерти обоих родителей арестовали, а позднее Салли Кларк обвинили в убийстве и вынесли приговор.
Какова вероятность того, что двое детей из одной семьи умерли от синдрома внезапной детской смерти СВДС? По мнению английских обвинителей, это событие настолько невероятно, что два подобных исхода могли быть только результатом убийства. Этот аргумент одна из причин в такой степени невероятна, что могла иметь место только другая и привел к событию, ставшему одним из знаменитых примеров несправедливого приговора. И это ярчайший образец того, к каким последствиям приводит неверное применение статистики и игнорирование причинных зависимостей.
Главная из причин, по которой этот случай получил широкую известность среди статистиков и исследователей вопросов каузальности причинности — Forbes Woman , заключается в аргументе обвинения.
Он был основан, по сути, на следующем: объяснение защиты слишком невероятно, чтобы быть правдой. В качестве эксперта сторона обвинения привлекла доктора Роя Мидоу, который заявил, что вероятность двух летальных исходов от СВДС или, как говорят в Великобритании, «смертей в колыбели» в одной семье равна Далее обвинители утверждали: эта вероятность столь ничтожна, что гибель детей никак не может проистекать от естественных причин, а следовательно, должна быть только результатом убийства.
Такая статистика совершенно неверна.
Но, даже если бы она оказалась справедливой, все равно ее нельзя использовать так, как это было сделано. Но эти вычисления ложны, потому что заключение опиралось на предпосылку о независимости двух событий, ставших предметом судебного разбирательства вероятность наступления независимых событий рассчитывается как произведение вероятностей этих событий — Forbes Woman.
Когда вы бросаете монетку, то шанс выпадения «орла» не влияет на то, как монетка упадет в следующий раз. Поскольку вероятность каждого исхода всегда равна одной второй, математически корректно перемножить оба числа, если мы желаем узнать вероятность выпадения двух «орлов» подряд.
Путешествие оказалось «ближайшей» причиной ослабления контроля веса, но не «коренной» причиной, с которой следовало бы разобраться. Мы подошли к ключевому моменту: выявить корреляцию — еще не значит установить причину, но это тот исходный пункт, отрываясь от которого можно изучать имеющиеся данные, рассматривать другие факты и т.
Например, прибавка веса в две ноябрьские недели поначалу озадачивала, ведь в это время я контролировал количество калорий.
![Причинно следственная связь примеры](https://api.psychologos.ru/storage/image/Korrelyaciya.gif)
Тогда я добавил к графику занятия спортом. Оказалось, что как раз в эту пору занятия спортом резко сократились. Опять же все разумно: физические упражнения сжигают калории, меньше упражнений — больше вес.
Ни в коем случае не нарушать график тренировок! Но осторожность и еще раз осторожность! Хотя с виду недостаток занятий спортом годится в качестве основной причины прибавки веса, зависимость может оказаться не такой простой.
Скажем, дополнительные занятия могут пробудить аппетит и свести на нет эффект сожженных калорий. Например, летом по воскресеньям я люблю прокатиться на велосипеде и, если не ошибаюсь, после долгой поездки так и набрасываюсь на ужин. Но на этом этапе я не располагаю данными для дополнительной проверки, поэтому физические упражнения признаются в качестве «основной причины при прочих равных» и не более того. Последний график отражает ежедневное потребление жира.
Даже в последние недели, когда в целом удалось снизить потребление калорий и вес стабилизировался, жира в моей диете все еще было многовато. Я проконсультировался с диетологом, и она предупредила: в грамме жира содержится девять калорий, в то время как в грамме углеводов — всего четыре! Заметьте, что, хотя я не установил корреляцию между этими данными, мои подозрения насчет лишнего потребления жира убедительно подтверждаются реальными фактами.
Следующий шаг: я проверяю девять дней максимального потребления жира, выявляю три основных вида пищи, в которых содержится жир, и сокращаю их в своем рационе. Вот почему подобный анализ так полезен. Во-первых, необходимы данные. Интуиция подсказывает, что физические упражнения пойдут на пользу, но та же интуиция неоднократно обманывала меня, когда дело касалось диеты!
Точно так же обстоят дела и в бизнесе. Клиенты, обратившиеся ко мне за консультацией, твердят: «я знаю то», «я знаю се» — и порой оказываются правы, но гораздо чаще заблуждаются.
Во-вторых, не бойтесь задавать трудные вопросы и о данных, и на другие темы. Я не психолог, но думаю, что отчасти не всегда полезная психология «знания» проистекает из страха ошибки. Я чувствовал себя полным дураком, обращаясь к диетологу, зато она помогла мне разобраться, чем вреден жир. В-третьих, нужно отсеивать сомнительные данные. Дважды мой дневной рацион калорий оказывался чересчур низким, и я пометил эти дни красным крестиком.
Так бывает всегда: какие-то данные оказываются ненадежными, и правильная обработка их особенно важна, когда нужна точная калибровка или когда высоки ставки. Однако если таких подозрительных точек на графике не много, можно спокойно проводить анализ. В-четвертых, чтобы добраться до коренных причин, выбирайте не слишком много факторов — причем хорошо обоснованных. В моем случае удалось прояснить все потенциальные факторы, влияющие на вес: путешествие, физкультуру и количество жира в пище.
Но пока мы еще не уверены, что эти причины — действительно коренные, нужно разобраться, что именно происходит, как один фактор соотносится с другим.